1. Strona główna
  2. Centrum Wiedzy
  3. AI w transporcie
  4. Prognozowanie kosztów kursu z pomocą AI
AI w transporcie

Prognozowanie kosztów kursu z pomocą AI

Największe straty nie biorą się z drogich kursów, tylko z kursów, o których nikt nie policzył, że są nierentowne.

Zespół TIRPilotProAktualizacja 2026-07-286 min czytania

Składniki kosztu kursu

Paliwo i AdBlue, opłaty drogowe, koszt czasu pracy kierowcy, amortyzacja i serwis, koszty stałe firmy rozłożone na kilometry oraz ryzyko (postoje, kary umowne).

Skąd model bierze dane

Ze zrealizowanych kursów: rzeczywiste zużycie, czasy przejazdu na konkretnych relacjach, historia postojów u danego klienta. Im więcej domkniętych zleceń, tym dokładniejsza prognoza.

Reguła decyzyjna

Warto ustalić minimalną marżę progową i traktować rekomendację jako filtr — kurs poniżej progu wymaga świadomej zgody, np. gdy zapewnia powrót.

Najczęstsze pytania

Q. Czy prognoza uwzględnia sezonowość?

Tak, model korzysta z danych historycznych z podziałem na okresy, co odwzorowuje szczyty przewozowe i zmiany cen paliwa.

Powiązane artykuły

Powiązane funkcje

Zobacz też na blogu

Wypróbuj TIRPilotPro przez 14 dni

Konto zakładasz sam, dane importujesz z Excela, pierwsze zlecenie realizujesz tego samego dnia.